Переможці хакатону «Інновації у сфері глибоких технологій» | Mind.ua | Mind.ua

Хто з них шукає інвесторів і які суми мріє залучити

529переглядів Альона Сідєльнікова, 12 березня 2024, 15:35 Поділитися

Переможці хакатону «Інновації у сфері глибоких технологій» | Mind.ua | Mind.ua

Переможці хакатону «Інновації у сфері глибоких технологій» | Mind.ua | Mind.ua

Фото: depositphotos.com

30 українських стартапів від студентів, науковців та ентузіастів одержали нагороди хакатону «Інновації у сфері глибоких технологій», який відбувся в UNIT.City у форматі Techstars Startup Weekend. Команди-переможниці отримали можливість приєднатися до двох акселераційних програм: «Development and Renovation» для pre-seed-учасників і «Science Intensive Innovation» для seed-учасників. Mind вибрав п’ять цікавих проєктів із різних ніш та розпитав у засновників про їхні розробки. Всі вони – на стадії прототипу.

MeGoElectric

Засновник: Сергій Селіванік

Компанія починає займатися розробкою та виробництвом електричних вантажівок та авто для людей у кріслах колісних. «У нас є знайомі, які пересуваються у кріслах колісних, тому давно планувати розробити спеціальні авто для них. Раніше відкладали реалізацію проєкту, бо не було достатньо грошей. Пройшло два роки війни: зрозуміли, що таких людей стає все більше і більше», – говорить Сергій Селіванік.

За його словами, компанія не адаптує автівки серійного виробництва. «Не намагаємося всунути в наявну автівку людину у кріслі колісному. Робимо її навколо людини у кріслі колісному, щоб така людина легко змогла заїжджати в автівку, сідати за кермо за п’ять секунд», – говорить фаундер.

Автівка буде на мотор-колесах, що дозволить зробити її настільки низькою, наскільки це можливо, з урахуванням дорожнього покриття в Україні. «Людина зможе зручно заїжджати в автівку. Задні двері опускатимуться, як пандус, і водій на кріслі колісному зможе відразу під’їжджати до керма. Нам не треба розсіювати рекламу по всьому ринку, щоб зібрати потенційних клієнтів. Ми знаємо кому можемо запропонувати. Наприклад, це спілки людей з інвалідністю», – розповідає співзасновник. 

Компанія планує експортувати автівки з України до Європи. «На цьому хочемо заробляти та на ці кошти випускати автівки для ветеранів і військових, які дістали ураження хребта, головного мозку», – розповідає співзасновник. Компанія хоче безплатно їх постачати для потреб військових. 

За словами співзасновника, конкурентів у компанії немає. «Це було досить дивно, але на світовому ринку немає серійного виробника автівок для людей у кріслах колісних. Вони беруть просто великий мінівен чи мікроавтобус, де роблять пандус і туди поміщають людину, як, умовно кажучи, якийсь вантаж. Цей біль ми будемо вирішувати», – говорить співрозмовник.

Зараз команда закуповує метал. У березні починає будувати перший прототип автівки, яку хоче показати вже у травні на виставці в Києві. Наразі команда не залучала інвесторів. «Підрахували, що побудова прототипу коштуватиме нам $13 800. Прототип стане основою серійної автівки», – говорить Сергій Селіванік.

ZeusHR

Засновник: Олександр Павленко

Це система автоматизованого аналізу резюме кандидатів. Рішення ранжує резюме на основі відповідності вимогам роботи та складає короткий список кандидатів. Також система може ставити питання кандидатам для прояснення рівня кваліфікації. Вона розробляє контрольні запитання, проводить перші співбесіди та оцінює роботу кандидатів. У стартапі запевняють: команди відділу кадрів за допомогою рішення можуть обробляти в 10-100 разів більше кандидатів з однаковим для всіх рівнем обслуговування. 

Стартап використовує власну натреновану LLM. ШІ відповідає за аналіз резюме, ранжування кандидатів, постановку питань до кандидатів і підбір найкращих, а також за фіналізацію першого раунду підбору. Наразі розробка знаходиться на етапі створення прототипу.

За словами Олександра Павленко, прямих конкурентів у стартапу наразі немає. «Великі гравці: Oracle, SAP, IBM – пропонують системи по роботі зі штатом і мали проблеми при семантичному аналізі резюме», – говорить він. Стартап орієнтується на відділи кадрів на середніх і великих підприємствах, кадрові агентства та невеликі компанії без спеціалізованих кадрових працівників.

Зараз у проєкт інвестовано $10 000 власних коштів. Вони пішли на дослідження ринку. Планується, що рішення буде доступне за підпискою та White Label. 

VeraNet

Засновники: Ігор Свобода, Анатолій Фегер

Стартап розробляє рішення AIDeX (AI Decision Experts). Воно автоматично створює «рій» автономних LLM-агентів (віртуальних експертів) для знаходження найкращого вирішення бізнес-проблеми. Кожен з експертів створюється під конкретну задачу, щоб включити усі можливі погляди в обговорення. Потім кожен з експертів, який має унікальний погляд на проблему, бере потрібну інформацію з бази даних компанії, аналізує її та видає набір ідей/способів вирішення бізнес-проблеми. Усі «експерти» збираються разом, розглядають наявні ідеї, голосують за них й досягають консенсусу, яка ідея є найкращою для розв’язання проблеми.

У своїх експериментах і тестах компанія використовує модель GPT-4 від OpenAI. Але запевняє, що фінальну версію буде впроваджувати на кастомізованої open-source моделі для гарантування приватності клієнтів. Здебільшого стартап орієнтується на великий бізнес, який зацікавлений у поліпшенні й автоматизації бізнес-процесів.

«В ідеалі наш клієнт має структуроване цифрове сховище даних, до якого неважко під’єднатися. Але загалом, навіть якщо компанія веде усю документацію на папері, ми зможемо все оцифрувати й допомогти», – пояснює Ігор Свобода.

VeraNet уже надає послуги встановлення захищених open-source LLM на серверну інфраструктуру бізнесів, або open-source LLM – на захищену хмару. «Надалі плануємо глибоко інтегрувати захищені LLM із базами даних компаній і поєднати їх із бізнес-процесами. Фінальним кроком є створення платформи автоматичного ухвалення рішень AIDeX», – говорить Свобода. На цьому етапі компанія веде наукові дослідження і планує розробити MVP AIDeX у III кварталі цього року.

Стартап буде надавати хмарну платформу за підпискою. Для великого бізнесу пропонуватиме встановлення платформи на локальну інфраструктуру по ліцензії. Також паралельно планує займатися ШІ-консалтингом.

ACG

Засновники: Віталій Бутко, Максим Коробій, Уляна Гусар, Вікторія Сипко

Команда створює платформу, яка генерує персоналізовані курси з програмування, враховуючи очікування та попередній досвід користувача. Далі адаптує його під час проходження курсу та надає підтримку й відповіді на питання, які виникають під час навчання. Користувач розповідає боту про свій рівень знань, тему курсу, вказує, скільки часу є на вивчення матеріалу. Після цього платформа підбирає необхідну інформацію і подає у форматі відео та текстових матеріалів.

«Користувач вивчає матеріал, проходить тести та виконує практичні завдання, що відповідають реальним завданням, які можуть трапитися програмісту на роботі. У будь-який момент можна поставити питання нашому ментору-чатботу й отримати швидку та інформативну відповідь. Далі на основі результатів і питань, які ставляться чат-боту, ми адаптуємо наступний матеріал», – пояснює Уляна Гусар.

Стартап фокусується на українському ринку. ЦА – люди, що хочуть здобувати нові знання у сфері програмування. Компанія надає декілька днів тріалу, після чого він перетворюється у $20 місячну підписку. Перших продажів ще не було, проте команда вже зібрала початкову базу користувачів. Зараз стартап знаходиться на стадії pre-MVP та готується до валідації платформи на початковій базі юзерів.

Раніше команда не залучала кошти. Але наразі шукає інвесторів для подальшої розробки й просування продукту.

Naratta

Засновники: Данило Ляховецький, Ілля Зубков

Naratta – ШІ-модератор зустрічей, що зупиняє людей, які домінують у розмові й забирають час. Рішення дає можливість кожному висловитися й ефективно дійти до результату зустрічі. ШІ забезпечує зворотний зв’язок і спонукає учасників повернутися до пунктів порядку денного та розглянути їх вчасно.

«Уявимо, що на зустрічі 5 людей, на неї виведено 15 хвилин, планується всім висловити свою думку та прийти до рішення. Якщо одна людина продовжує говорити протягом 5–10 хвилин, то наш ШІ її зупинить і дасть можливість висловитися кожному та вчасно дійти до логічного кінця без витрачання часу в порожню», – пояснює Данило Ляховецький.

Стартап використовує OpenAI API для продукту, але в майбутньому планує перейти на власну нейронну мережу. На ринку, за словами співзасновника стартапу, майже немає аналогічних рішень, а більшість конкурентів лише роблять нотатки та підсумовують результати зустрічі.

Компанія орієнтується на ринок США. Клієнти – переважно ІТ-компанії зі штатом 50–250 співробітників. Перші продажі вже були, але клієнт заплатив за прототип без ШІ. Команда вже мала два півоти, оскільки останні ідеї були невдалі. Втім, за словами Данила Ляховецького, менш ніж за два тижні відбудеться запуск продукту.

У проєкт уже залучили $9000 грантів, а також інвестували власні кошти. Точну суму засновники не розкривають.

Источник: mind.ua

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *